Skip to main content

Нейросети для разработчиков

От scyber Без рубрики
Закладки Поделиться

О курсе

Разработчики, которые хотят встроить LLM в ежедневный цикл, а не менять карьеру на ML Engineer.

Чему научитесь

  • Выстроить workflow: explain, refactor, tests, docs, PR с review
  • Безопасно вызвать LLM API и получить structured output
  • Применить правила против утечки секретов и prompt injection lite
  • Собрать ai-dev-checklist и рубрику PR review
  • Оформить safe-prompt card для команды

Формат: самотемп, ~14 часов. Лонгриды, практика и квизы.

Внедрите ai-dev-checklist в один репозиторий и один PR с ИИ-ревью.

Чему вы научитесь?

  • Карта: где ИИ ускоряет SDLC и где нельзя доверять без проверки.
  • Ежедневный workflow: explain → refactor → tests → docs → PR с дисциплиной review.
  • Integration lite: безопасный вызов LLM API, structured output, eval сниппетов; выбор RU (GigaChat/Yandex) vs ChatGPT/Claude.
  • Security & team: prompt injection lite, secret leakage, правила команды, личный AI-dev kit.
  • Сдать артефакт: ai-dev-checklist + PR review rubric + safe-prompt card.

Содержимое курса

М1. Карта: SDLC, ландшафт инструментов, когда не доверять
180 мин

  • Карта SDLC: где LLM ускоряет разработчика
  • Ландшафт: Copilot, Cursor, ChatGPT, GigaChat/Yandex
  • Когда не доверять: галлюцинации API и «уверенный» баг
  • RU vs зарубежные: данные, NDA, корп-контур
  • Квиз модуля 1

М2. Daily coding: explain, refactor, tests, docs, PR
240 мин

М3. Integration lite: LLM API, structured output, eval
210 мин

М4. Security & team: injection, secrets, rules, kit + CTA
210 мин

Оценки и отзывы студентов

Пока нет отзыва
Пока нет отзыва