ChatGPT и российские LLM на практике

Курс ChatGPT и российские LLM на практике: для тех, кто уже пробовал чат и хочет осознанно выбирать модель под задачу. Разберём, как пользоваться ChatGPT рядом с GigaChat и YandexGPT: язык, контекст, цена, политика данных, перенос промпта между моделями и матрица выбора для отдела. Около 8 часов самотемпа, без обещаний «одной волшебной нейросети».

Для кого

• Сотрудники и специалисты после базового курса чата, которым нужен сравнительный навык.
• Руководители и методисты, выбирающие стек LLM для команды.
• Те, кто работает в РФ и должен учитывать российский контур и ограничения по данным.

Не для кого: абсолютных новичков без опыта чата: сначала демо или «ИИ с нуля» / «Нейросети для работы». Также это не курс администрирования закрытого контура «под ключ».

Чему научитесь

• Сравнить ChatGPT и российские LLM по языку, контексту, актуальности, цене и политике данных.
• Выбрать модель под тип задачи: черновик, поиск, структура, чувствительные данные.
• Перенести один промпт между моделями и откалибровать формулировки.
• Применить сценарий «обезличивание → запрос → проверка».
• Подготовить одностраничную матрицу выбора LLM для отдела.
• Набросать черновик политики «можно / нельзя / только в контуре».

Программа по модулям

1. Экосистемы и доступ: ChatGPT (интерфейс, модели, память, инструкции); российский контур YandexGPT / GigaChat / Алиса AI; ориентация в open-weight (DeepSeek, Qwen).
2. Сравнительная практика: один промпт на трёх моделях; деловая переписка и резюме; поиск и актуальность; структурированный вывод; квиз выбора модели.
3. Данные, комплаенс, орг.риски: что уходит на сервер провайдера; обезличивание; политика can/cannot; разбор утечки через чат по ролям.
4. Мост к закрытому контуру: когда локальная/корп. модель обязательна; концепт закрытого контура; матрица выбора LLM; CTA на орг.трек.

Формат и часы

• Объём: ~8 часов.
• Формат: лонгриды 15-25 мин + практика сравнения + чек-листы + квиз.
• Итог: матрица выбора LLM + черновик политики данных + лог сравнения 3 моделей.
• Стек: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT (доступ хотя бы к двум экосистемам).

Как проходит обучение

Самотемп на обезличенных примерах. Уроки открываются после записи. На странице программа и FAQ; тела уроков для гостя не публикуем.

Требования

• Опыт с одним публичным чатом или курс «Нейросети для работы» / «ИИ с нуля».
• Доступ хотя бы к двум LLM-экосистемам.
• Понимание, что курс даёт чек-листы по данным, а не юридическую консультацию по 152-ФЗ.

Связанные курсы

• ИИ с нуля: если базы ещё нет.
• Промпт-инженерия для рабочих задач: углубление формулировок.
• ИИ для сотрудников и госструктур: пилот и регламент команды.
• Безопасная работа с ИИ: фокус на рисках и playbook.

Частые вопросы (FAQ)

Как пользоваться ChatGPT, если нужен российский сервис?

Курс как раз учит сравнивать: когда хватает ChatGPT, когда лучше GigaChat/YandexGPT, когда данные нельзя отдавать наружу.

Нужен ли VPN и платная подписка ChatGPT?

Достаточно доступа хотя бы к двум экосистемам; конкретный способ доступа выбираете вы. Практики построены так, чтобы сравнение было возможным.

Это курс про промпт-инженерию?

Частично: перенос и калибровка промптов есть, но фокус: выбор модели и политика данных. Для глубоких цепочек смотрите отдельный курс промпт-инженерии.

Сколько длится обучение?

Около 8 часов; удобно пройти за 1-2 недели.

Подойдёт ли для госсектора?

Да как подготовка к выбору контура. Для сценариев 152-ФЗ и служебных писем есть отдельные курсы CU.

Будет ли установка локальных моделей?

Даём ориентацию и чек-лист, без обязательного админ-деплоя.

Что на выходе для руководителя?

Одностраничная матрица выбора LLM и черновик командной политики.

CTA: Соберите матрицу выбора ChatGPT и российских LLM под задачи отдела: запишитесь на курс на этой странице.