Skip to main content

ChatGPT и российские LLM на практике

От scyber Без рубрики
Закладки Поделиться

О курсе

Сотрудники и руководители после базового курса чата, которым нужно осознанно выбирать между ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и закрытым контуром.

Чему научитесь

  • Сравнить ChatGPT и российские LLM по языку, контексту, цене и политике данных
  • Выбрать модель под тип задачи: черновик, поиск, структура, чувствительные данные
  • Перенести один промпт между моделями и откалибровать формулировки
  • Применить сценарий «обезличивание → запрос → проверка»
  • Подготовить одностраничную матрицу выбора LLM для отдела

Формат: самотемп, ~8 часов. Лонгриды, практика и квизы.

Соберите матрицу выбора LLM и один пилотный сценарий под политику данных.

Чему вы научитесь?

  • Настроить и описать рабочие аккаунты/ограничения доступа (где допустимо политикой) для ChatGPT и российских LLM.
  • Сравнить ChatGPT и 2–3 доступных LLM по задачам: язык, контекст, поиск, цена, политика данных.
  • Выбрать модель под тип задачи (черновик / поиск / структура / чувствительные данные).
  • Перенести один и тот же промпт между моделями и откалибровать формулировки.
  • Применить сценарий «обезличивание → запрос → проверка» и зафиксировать риски утечки.
  • Описать, когда нужен **закрытый контур** (локальная/корп. модель) vs публичный SaaS.
  • Подготовить 1-страничную **матрицу выбора LLM** для своего отдела и связать её с орг.треком **6992**.

Содержимое курса

М1. Экосистемы и доступ
75 мин

  • Квиз модуля 1
  • ChatGPT: интерфейс, модели, память, кастомные инструкции
  • Российский контур: YandexGPT / GigaChat / Алиса AI
  • Open-weight и локальный контур: DeepSeek, Qwen (ориентация)

М2. Сравнительная практика
150 мин

М3. Данные, комплаенс, орг.риски
120 мин

М4. Мост к закрытому контуру и 6992
135 мин

Оценки и отзывы студентов

Пока нет отзыва
Пока нет отзыва